「基于通义千问系列开源模型、在国产模型和算力平台上实现 Manus 功能」表明这次合作的核心是技术层面的深度融合★★★。
据极客公园了解★，双方接触时间并不太长，但却在接触后快速达成合作意向★。事实上，就在上周五，极客公园刚推荐了 Manus 团队前去与阿里巴巴集团相关人士建联交流——基于对阿里云将能够为 Manus 这一创业团队提供重要支持的判断。事实上★★，阿里对于创新项目一直非常重视★，「他们也清楚自己的能力能够帮助到创业者」★★。
尽管更多细节尚未完全公开★★，但 Manus 与阿里的合作已经让人惊喜，这次合作不仅展现了 AI 行业在竞争之外的合作潜力，也为推动行业的发展提供了新的思路和动力。
考虑到 Manus 每次调用可能消耗百万 token，如何在国产模型和算力上实现同等性能，同时控制成本，将是双方团队面临的挑战之一。
到了周末★，Manus 的影响力开始扩展到海外，一些海外媒体和科技博主开始测评和讨论。Hugging Face 的产品负责人称其为令人印象深刻的 AI 工具，Twitter 上的科技大佬杰克·多西也对其表示赞赏。
在 Manus 上线后，除了对其独立解决复杂任务的惊叹，关于其使用的基础模型引发了广泛的猜测。
“五爷，你不行！”石子陵开口★★★，身体爆发出更为璀璨的光，那头庞大的兽影极速暴涨★★★，而后炸碎，化成了太古凶兽符文，冲进他体内★，与其交融★★★。
Manus 背后的团队是 Monica★.im★★★，创始人肖弘是一名连续创业者。肖弘在一次访谈中提到「新时代的安迪比尔定律」，模型能力外溢，应用公司可以抓住机会。
在模型公司和应用公司的分工上，肖弘认为垂直领域★、特定领域和脏活累活可能是原厂不愿做的，应用公司有机会抓住这个窗口期，提供更专业的解决方案；关于即将推出的 Manus，定位是一个消费级产品★★★、大众产品★★，定价策略倾向于消费级市场，一个对比是，主打编程市场的 AI agent 产品 Devin 每个月定价 500 美元、ChatGPT Operator 定价 200 美元一个月★。
他话音刚落，山上就出现了狂风★，两头庞然大物联袂出现，每一头都有七八米长★，一身褐色绒毛，体形若虎，长相凶狞★★★，肋生双翼。
正是那个人族少年★★★，他年约十四五岁，体魄强健★★，如一尊蛮神下界，与小不点硬撼了数十次。
另外★，阿里一直在提升其人工智能能力，并通过开源推动行业进步，从 2023 年至今，通义团队已开源 200 多款模型，包含大语言模型千问 Qwen 及视觉生成模型万相 Wan 等两大基模系列★★，囊括 0★.5B、1★.5B、3B★、7B、14B、32B、72B、110B 等全尺寸，大语言、多模态、数学和代码等全模态，多次登上国内外权威榜单★★★，已成为全球开源社区最重要的模型系列。
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Manus 的多智能体架构和全链路自主执行能力，意味着它需要处理更复杂的任务和更多的数据，这自然会增加算力的消耗。而且，每个任务在独立的云端虚拟机中运行，虽然保证了任务的独立性和安全性，但也意味着每个虚拟机都需要分配一定的算力资源★，也加剧了整体的算力消耗。
此前有消息称 Manus 每次调用的成本达 2 美元，拆解★、解决一次复杂任务或消耗百万 token，随着用户的增加，任务排队延迟的问题也已经开始出现——在仅采用邀请码制★★★，只有少数人可以使用到的情况下★★。
在 Manus 发布的同一天，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源。阿里技术的官方报告称★，通过大规模强化学习★★★，千问 QwQ-32B 在数学★、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩 DeepSeek-R1★★：
尤其「国产算力平台」可能指的是阿里云的云计算基础设施。Manus 原有的独立云端虚拟机架构虽然保证了任务隔离和安全性，但算力消耗巨大。
在这样的背景下，Manus 与通义千问团队的合作尤为重要。通义千问的 QwQ-32B 模型凭借其出色的推理和执行能力★★，可以为 Manus 提供强大的技术支持;同时★★★，QwQ-32B 的高效性也有助于降低 Manus 在算力消耗方面的压力，提升响应速度和处理效率，以应对增长的用户需求★。
今天我们举办的这个培训班★★★，是认真贯彻落实建设发展型党组织的具体体现，更是筑牢干部发展能力这个“基石★”。目的是进一步深化对当前农村经济发展工作的认识，坚定基层发展的信心和决心，全面提高村干部引领农村经济发展的能力，最终促使农村发展、农民致富。下面，我就搞好这次培训讲三点意见★★★：
上周三★★★，Manus 发布后迅速在国内科技媒体和社交网络上刷屏，成为全网热议焦点，研发团队展示了 Manus 在简历筛选★、房产研究★★、股票分析等任务中的应用案例★★，显示了在复杂任务处理中的潜力，非常接近理想中的 AI Agent。
此前，Manus 联合创始人季逸超就在社交平台透露过，Manus 产品使用了 Claude 和不同的基于 Qwen 的微调模型。
★“这种磨砺，你可以拒绝★★，不一定非要接受★，我只是按照真犼、貔貅等太古凶兽磨砺幼崽的办法，在锻炼你★★。三十万里★★★，真的很可怕，大荒中多异种，万一遇上，而没有提前避过，就真的危险了。”柳神开口。
而通义千问推理模型 QwQ-32B 确实也是这段时间最受关注的 AI 大模型之一。
这份声明里可以看出 Manus 与通义千问团队的合作主要聚焦于几个关键点★★★：基于通义千问系列开源模型★★★、在国产模型和算力平台上实现 Manus 功能★★、为中文用户提供服务。
3 月 11 日晚间，Manus 官方宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。Manus 在公告中称，双方将给予通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。
一群娃子的脸当时就绿了★★，这实在太可怕了★，这么多毒虫密密麻麻，还有那么多的古药，混合在一起★，怎么看都给人不祥的预感★。
从这个角度来看，Manus 与阿里通义千问的合作本质上或许正是在填补「脏活累活」这一市场。阿里通义千问的模型可以为 Manus 提供强大的技术支撑，使得 Manus 能够将这种复杂技术转化为对普通消费者友好的产品，同时满足行业需求的多样性与特定领域的精准解决方案。
3 月 6 日，在 Manus 发布的同一天★★★，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源★★。而 3 月 10 日，在 Manus 被意外「开盒」后★★，Manus 联合创始人 @peakji（季逸超）回应称开源是团队的传统，「近期会有不少好东西开源」★★。
阿里云可以提供分布式计算资源和更高的算力效率，帮助 Manus 在维持功能完整性的同时降低成本。此外★★★，使用国产算力还能满足中国市场的合规性要求（比如数据本地化）★。
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在一系列权威基准测试中，千问 QwQ-32B 模型表现出色，几乎完全超越了 OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型 DeepSeek-R1：在测试数学能力的 AIME24 评测集上★，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型★★★；在由 Meta 首席科学家杨立昆领衔的「最难 LLMs 评测榜」LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力 IFEval 评测集★、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的 BFCL 测试中，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek-R1★★。
阿里此次可以说行动非常之迅速★★，从后续 Manus 团队朋友圈的分享来看，甚至阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭都很可能都参与了进来★★★，现在，双方已经开始有了明确的下一步计划。而这件事也体现了阿里过去一直秉持的开放心态★★★，以及在开源领域中所展现出的重要力量。
合作两方都有开源的传统，未来或许可以期待 Manus 在开源上有更多动作★★★。
